Le marché ne paie plus pour savoir quoi faire. Il paie pour que ça marche.
L'IA détruit le conseil qui vendait de l'analyse et des recommandations détachées de l'exécution.
Faire défiler
Ce qui mute dans le modèle du conseil en stratégie à l'ère de l'IA.
01
Le livrable ne prouve plus rien.
L'analyse et le savoir sont devenus des commodités.
02
Le socle économique du conseil vacille.
L'IA absorbe le travail d'entrée de carrière : jour/homme et pyramide de juniors perdent leur sens.
03
La technologie seule ne sauve pas.
70 % des transformations échouaient déjà avant l'IA ; piloter par l'outil ne fait qu'accélérer ces échecs.
04
La valeur se déplace vers l'hyper-réalisme.
Décider en sachant ce que l'organisation peut réellement exécuter.
Le consultant devient un opérateur : il pense en stratège, avance en fondateur et exécute en owner, et laisse derrière lui une organisation capable de reproduire le résultat.
Ma proposition
Je vous propose mon approche et mon expertise pour maîtriser ces challenges.
Un conseil hyper-réaliste, qui décide en adressant ce que l'organisation sait réellement exécuter, prototype plutôt que recommande, et s'engage sur le résultat.
Le profil
Pourquoi ce profil pour Talan.
Quatre axes où mon parcours répond directement à ce que Talan recherche : orchestrer les expertises du groupe, porter l'IA, construire une activité et capitaliser.
01
Orchestrer et influencer
Le cross-sell repose sur l'influence. J'ai quinze ans d'expertise dans la transformation, la création d'offres, le change: le Skill Center New Ways of Working (BNP Paribas), Studio Design (Engie Digital), les évents comme Architects Council (jusqu'à 200 p), co-construction à grande échelle (cross entités), etc.
02
Un usage pragmatique de l'IA
Conception du High-Impact Discovery Model, focus sur les modes opératoires réels, adoption et ROI. Cible: efficacité opérationnelle et retention client. Une logique développée dans mon activité, voir Yaga. initialement chez Kyndryl pour un programme IA de 700 k€ dans l'industrie.
03
Industrialiser une pratique à l'échelle d'un groupe
Chez ENGIE, j'ai lancé une activité de conseil centrée sur l'adoption et le ROI (avant-vente CxO sur des programmes B2B dont l'IA générative). l'Experience Index : plus de 100 projets évalués par an dans le groupe, des formations niveau groupe touchant plus de 1 000 personnes. Examples.
04
Le pont entre expérience, architecture et business
Docteure de l'ESSEC et architecte d'entreprise, j'ai structuré plusieurs activités, et le forecast à 10M€ d'une branche de conseil en design stratégique chez Kyndryl, puis démarré mon activité. Je sais créer le lien entre les CxO, les équipe des vente, marketing, design mais aussi l'IT et les équipes produit.
ENGIE
BNP Paribas
mc2i
Kyndryl
Udemy
IAE de Paris
ESSEC
Yaga
La méthode
Cinq clés pour y parvenir.
L'hyper-réalisme est un système, une méthode. Elle s'acquiert grâce à la combinaison du design stratégique, la discipline du réel, le product management et à l'architecture d'entreprise.
01
Design stratégique
Prouver plutôt que supposer
Un diagnostic comportemental, fondé sur l'observation et la donnée, pour saisir ce que clients et équipes font, et non ce qu'ils disent faire. Sur les deux fronts : le marché tel qu'il se comporte, l'organisation telle qu'elle fonctionne.
02
Expérience utilisateur et product management
Cartographier le travail réel et le relier au business
Pour chaque périmètre, le focus est sur le le client interne ou final et son job to be done, jusqu'aux fonctions support. Chaque friction est chiffrée et mise en regard des indicateurs de la direction : coût d'acquisition, EBITDA, objectifs stratégiques.
03
La production "Hypotesis driven"
Prototyper plutôt que recommander
Le prototype remplace le slide comme unité de décision : un parcours, un agent, un outil interne, testés en quelques jours avec les équipes Data et IA du groupe. On ne débat plus d'une intention, on observe un usage.
04
Architecture d'entreprise et due diligence opérationnelle
Dessiner la stack à partir de l'exécution
Données, outils, automatisations et agents conçus à partir des tâches, des volumes et des opérations réelles, avec Micropole, Dataroots et Coexya. La viabilité et la flexibilité du modèle sont évaluées en s'inspirant d'un audit de Private Equity.
05
Gouvernance par la valeur
Juger à l'adoption, s'engager sur le résultat
Une solution non adoptée est une solution fausse. Une base de référence chiffrée avant la mission permet de combiner sprints au forfait, part variable indexée sur le résultat et accompagnement récurrent. Allocation des ressources, structure de décision, capacité à pivoter : les arbitrages se font sur preuve.
Parlons du business case.
L'exécution
Le plan d'action à 90 jours.
30jours
Écouter et cartographier
- Discovery : rencontrer partners, pôles Data, IA et Cloud, WIDE et équipes sales.
- Carte : cartographier les frictions des clients et consultants au vue de leurs jobs to be done.
- Réseau : scanner les réseaux de décideurs et écouter une dizaine de dirigeants clients.
Outcome Une carte des comptes et des points d'impact, partagée avec les pôles.
60jours
Prioriser et prouver
- Offre : premier sprint chez un client pilote, avec une version testée en conditions réelles.
- Offre : base de référence chiffrée et kit de mesure intégrés aux propositions.
- Prise de poste : règles de collaboration et de co-crédit avec les pôles.
Outcome Un premier sprint lancé, une première version du kit.
90jours
Structurer et faire rayonner
- Offre : offre packagée, avec sprints au forfait, part variable et accompagnement récurrent.
- Prise de poste : recrutement, coaching ; premiers actifs réutilisables.
- Réseau : talks, publications et tables rondes avec des dirigeants.
Outcome Un pipeline qualifié et une feuille de route à 12 mois.
Done-with-you.
Porter un résultat, et laisser une organisation capable de le reproduire.
- CoûtChaque investissement rattaché à un gain mesurable.
- ConfortL'expérience des clients et des équipes comme critère de décision.
- ContrôleLes métriques d'impact pour maîtriser les arbitrages.